COMPUTING LABORATORY

Visi

“Menjadi laboratorium yang mampu meningkatkan pengetahuan di bidang algoritma dan pemrograman bagi mahasiswa anggota maupun non anggota lab. Selain itu, juga mampu memberdayakan resource yang ada di lab, guna mendukung program riset yang dilakukan oleh dosen Telkom University."

Misi

1. Menyelanggarakan pembelajaran secara rutin bagi anggota lab juga memberikan penugasan sebagai bentuk praktek dari materi yang telah diajarkan
2. Menyelanggarakan pembelajaran secara rutin bagi anggota lab juga memberikan penugasan sebagai bentuk praktek dari materi yang telah diajarkan
3. Mempersiapkan anggota lab maupun aslab hingga resource lain yang ada dilab untuk membantu jalannya riset dosen khususnya dosen di KK ICM Telkom University
4. Menjaga hubungan kekeluargaan antar anggota lab serta menjaga kenyamanan dan suasana kondusif di lab yang mampu meningkatkan produktifitas anggota maupun pengunjung lab

Sejarah

Kelompok keahlian ICM merupakan singkatan dari Intelligence, Computing, dan Multimedia, pada saat itu baru ada laboratorium AI, dan Multimedia, maka untuk melengkapi kebutuhan kelompok keahlian ICM, laboratorium Computing didirikan, dengan harapan dapat menangani bidang-bidang yang belum dapat di tangani laboratorium yang sudah ada, seperti kriptografi, metode formal, bio-inspired computing, dan lain-lain.

Daftar Pembina dan Asisten Laboratorium

Kegiatan Study Group ini merupakan salah satu program rutin pertama bagi anggota baru laboratorium Computing yang merupakan mahasiswa Fakultas Informatika tingkat 2. Melihat latar belakang para anggota baru ini maka konten kegiatan rutin Study Group akan berkutat pada algoritma dan pemrograman dasar.

Tujuan

1. Memfasilitasi anggota Study Group dalam kemampuan programming dengan menggunakan bahasa Python
2. Membantu anggota Study Group untuk meningkatkan pemahaman mengenai dasar Algoritma dan Struktur Data
3. Membantu anggota Study Group untuk meningkatkan pemahaman mengenai Desain dan Analisis Algoritma

Topik yang dipelajari

1. Algoritma Struktur Data: Sorting, Searching, Stack, Queue, Graph, Tree, Intro Object Oriented Programming.
2. Desain dan Analisis Algoritma: Algoritma Greedy, Brute force, Dynamic Programming , Divide and Conquer, dan Backtrack

Program Study Group Advance ini bisa dibilang merupakan tingkat lanjutan dari Study Group, namun kemandirian dari sistem pembelajaran anggotanya menjadi perbedaan utama antara Study Group Advance dengan Study Group. SG Advance menerapkan prinsip utama sharing session yang berarti bahwa dalam suatu group discussion selain satu orang bertindak sebagai pemimpin sharing yang menyajikan pembahasan, semua anggota yang termasuk dalam grup tersebut juga bisa memberikan pengetahuan dari sumber yang berbeda namun tetap pada satu pembahasan topic yang sedang dibahas

Tujuan

1. Membantu anggota Study Group Advance untuk meningkatkan pemahaman mengenai pengetahuan di bidang computer science yang lebih spesifik yaitu Machine Learning, Kriptografi, Swarm Intelligence ataupun Competitive Programming
2. Membantu anggota Study Group Advance dalam mempersiapkan Tugas Akhir mereka yang sekiranya berkaitan dengan topik Machine Learning, Kriptografi, Swarm Intelligence ataupun Competitive Programming

Topik yang dipelajari

Ditahun keempat kepengurusan lab Computing akan diadakan beberapa pelatihan yang dapat diikuti oleh mahasiswa Telkom University diantaranya:

• Pelatihan Pemrograman Python
• Pelatihan Penggunaan LaTex

Responsi adalah suatu kegiatan pendalaman materi ataupun review materi diluar jam perkuliahan yang biasanya dipandu oleh mahasiswa ataupun dosen yang memiliki pemahaman lebih dan bersedia membantu mahasiswa untuk memahami kembali materi yang diajarkan di perkuliahan. Responsi yang diadakan Computing Laboratory dibuka untuk mahasiswa Informatika secara umum dan akan dilaksanakan menjelang ujian (UTS ataupun UAS)

Jadwal Responsi

Coming Soon